Agriculture Data Science

Alex Prieto Romani

Ingeniero Agrónomo y científico de datos enfocado en agricultura de precisión, modelos predictivos y analítica aplicada al sector agroindustrial.

  • 🌱 Agriculture Data Science en Hortifrut SA
  • 🎓 Maestría en Big Data y Data Science - VIU
  • 🧠 Especialización de Machine Learning Engineering en DMC
  • 💼 Consultor y formador en analítica aplicada al agro
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Alex Prieto Romani

Sobre mí

🇬🇧 About Me

I am an Agricultural Engineer pursuing a Master's in Big Data & Data Science. I specialise in precision agriculture and AI models that enhance decision-making, optimise resources and unlock sustainable farming solutions.

🇵🇪 Sobre Mí

Soy Ingeniero Agrónomo y estudiante de Big Data & Data Science. Aplico ciencia de datos y modelos de IA para optimizar la agricultura de precisión, automatizar análisis y potenciar decisiones estratégicas en el agro.

Focos actuales

  • 🌱 Agricultura de precisión: monitorización satelital, GIS y análisis multivariante para cultivos.
  • 🤖 Modelos predictivos: estimación de rendimiento, detección de plagas y pronóstico climático.
  • 📊 Storytelling con datos: dashboards en Power BI y Streamlit, junto con entrenamiento especializado.

Tecnologías y herramientas

Lenguajes

Python
R
Java
SQL
MongoDB

Ciencia de datos

Pandas
NumPy
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Tidyverse Tidyverse

Visualización y Apps

Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Power BI Power BI
Shiny

GIS & Cloud

QGIS QGIS
ArcGIS Pro ArcGIS Pro
Google Earth Engine Google Earth Engine
AWS
GCP

Proyectos destacados

Iniciativas personales y de investigación que combinan ciencia de datos, IA y experiencia agronómica.

Predicción de viento con series temporales

Aplicación Shiny para pronosticar velocidad y dirección del viento usando modelos de series temporales y visualizaciones interactivas.

Series de tiempoPronósticoShiny
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Detección de enfermedades en café

Entrenamiento y despliegue de un modelo YOLO ajustado para reconocer enfermedades en hojas de café a partir de imágenes etiquetadas.

Visión computacionalYOLOAgtech
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Generación y clasificación de imágenes

Suite en Streamlit para generar imágenes con modelos de difusión locales y clasificar resultados mediante modelos pre-entrenados.

IA GenerativaClasificaciónStreamlit
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DengAI: Predicción de brotes

Modelado predictivo para la competencia DengAI, estimando la incidencia de dengue combinando clima y series históricas.

CompetenciaModeladoSalud pública
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